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            北京智源人工智能研究院上線“全球新冠疫情智能駕駛艙”

            2020年04月24日 11:35 來源: 北京日報

            近日,北京智源人工智能研究院數據開放研究中心聯合清華大學、中國工程科技知識中心、清華大學附屬北京長庚醫院、阿里巴巴智能計算實驗室、搜狗搜索、智譜·AI等單位,正式發布“知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙,旨在提供全面的疫情動態數據和精細的風險指數預測;以知識為核心,為用戶提供疫情相關數據、新聞、學術動態,并為用戶行為及決策提供參考。

            北京智源人工智能研究院,是在科技部和北京市委市政府的指導和支持下,于2018年11月由北京市科委和海淀區政府推動成立,是依托北京大學、清華大學、中國科學院、百度、小米、字節跳動、美團點評、曠視科技等北京人工智能領域優勢單位共建的新型研發機構。

            據介紹,為了對抗蔓延全球的新冠肺炎疫情,全世界的科研人員、醫療人員、政府工作人員及公眾都渴望獲得開放、全面的新冠信息。而智源和各聯合發起方自疫情發端即致力于實現這一目標,早在4月7日便上線了“新冠肺炎開放數據源”,從疫情、科研、知識、媒體和政策等五方面收集來自世界各地各種類型的相關開放數據,并保持持續更新。新冠肺炎開放數據源自上線以來,新增各類開放數據源50多項,吸引來自全球各地近萬人次訪問和下載。

            此次上線的“知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙”在其基礎上更進一步,是一個基于知識的全球新冠疫情風險評估和復工輔助決策系統,基于知識驅動、全球疫情統計數據和預測模型,對世界各地的疫情發展及風險狀況進行量化評估和預測;跟蹤最新疫情進展,包括科學研究、政府動態和社會輿論等;面向地區、機構和個體提供復工復產各方面的輔助決策支持,包括地區疫情風險評估、政府政策推薦、個人生理和心理健康自測評估等。

            智源研究院學術副院長、智源數據開放研究中心主任、清華大學教授唐杰表示:“疫情層面,我們從各類官方渠道定期獲取疫情數據,并針對各種數據源的地區數據進行匹配,對于不同來源的數據有沖突或存在時序上前后不一致的問題,我們也進行了一定程度整合處理;事件層面,我們通過收集高質量中英文新聞、論文數據源,跟蹤數據源的實時變化并做去重,實體識別;而對于風險指數,我們整理非實時數據,如人口密度等,并根據疫情數據和事件數據實時得出風險指數,同時結合了約翰霍普金斯大學的全球衛生安全數據。”

            具體而言,知識疫圖-全球新冠疫情智能駕駛艙以世界地圖為主要載體,匯集并呈現了當前全球疫情的發展態勢。地圖上標識了不同國家、地區在不同時間的各種應對措施,如政府所采取的行動或是業界的一些響應。除國家數據外,諸如意大利、美國等疫情較為嚴重的國家,該系統還提供更細粒度的疫情數據。系統不僅呈現了當前時間下的詳盡及時的疫情數據,同時也對疫情數據的變化趨勢進行了科學的預測。并以此為基礎,采用AI的方法對各國家和地區的區域疫情風險進行了量化評估,方便用戶更準確地了解世界各地的疫情現狀。

            同時對于一段時間內發生的重點疫情事件,系統也進行了收集和整理,并結合疫情知識圖譜對事件內容進行關聯分析,方便用戶掌握更全面和細致的疫情事件知識。系統還集成了新冠自測系統、開放數據源、新冠知識圖譜等多種工具和資源,為全球對抗疫情的機構和個人提供了豐富的基礎數據和決策支持工具。(記者 張航)

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